摘要
对以臭氧氧化—生物活性炭技术为基础的水质处理系统的辨识问题进行研究 ,给出了基于 BP神经网络的建模方案。采用水质处理系统中的 CODM和臭氧投放量对某水质处理系统进行建模 。
The modeling water processing system which uses ozone oxidization-organism carbon adsorption technique is investigated. The modeling scheme based upon BP neural network is given. The COD M and quantity of ozone oxidization are used as the modeling parameters. Experiment results show the effectiveness of the method.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期378-380,共3页
Control and Decision
基金
国家自然科学基金项目!(6 98740 0 8)
关键词
系统辨识
水处理系统
神经网络
建模
neural networks, system identification, water processing
