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一种基于sEMG评估上肢康复机器人有效性的方法 被引量:3

The Method of Evaluation on Upper-Limbs Rehabilitation Exoskeletal Robot Based on sEMG
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摘要 将表面肌电信号(sEMG)运用到上肢康复机器人的有效性评估方面,提供一种方便有效的针对外骨骼康复机器人的训练效果评估方法,有利于针对不同机械结构的外骨骼机器人采用不同的康复医疗方案。利用肌电信号时域分析的积分机电值iEMG和均方根值RMS等肌电信号特征,并结合对肌电图的分析设计出针对六自由度上肢外骨骼机器人的对应训练方案,并对该套机器人系统进行科学的有效性评估。 This paper uses sEMG as a convenient and effective method to the effectiveness evaluation of Upper-Limbs rehabilitation exoskeletal robot. This method is beneficial to the different mechanical structure rehabilitation robot and can gain targeted medical treatment. Meanwhile, this is also can evaluate the effectiveness of the exosekeletal robot irself.This paper takes advantages of iEMG,RMS, and the electromyography to design a training plan for the 6-DOF robot and also have a scientific evaluation of the Upper-Limb rehabilitation system.
出处 《中国数字医学》 2013年第2期23-26,共4页 China Digital Medicine
基金 国家自然科学基金重大项目(编号:61190124 61190120) 国家科技支撑计划重点项目(编号:2009BAI71B06) 国家自然科学基金项目(编号:60873131) 国家高技术研究发展计划(863)项目(编号:2006AA01Z310 2009AA01Z313)~~
关键词 外骨骼机器人 康复医疗 表面肌电信号 康复评估 Exoskeletal R.obot, Rehabilitation, sEMG, rehabilitation evaluation
  • 相关文献

参考文献6

  • 1李会军,宋爱国.上肢康复训练机器人虚拟环境建模技术[J].中国组织工程研究与临床康复,2007,11(44):8877-8881. 被引量:19
  • 2Holden MK,Dyar T. Virtual environment training:a new tool for rehabilitation[J].Neurology Report,2002,(26):62-71.
  • 3丁海曙;容观澳.人体运动信息检测与处理[M]北京:宇航出版社,1992.
  • 4Chao Lv,Le Xie,Wei Shao. Development of a Rehabilitation Robot for Upper-limb Movements[J].Lecture Notes in Computer Science,2012.96-102.
  • 5Wang Yuan,Le Xie. Virtual Reality Training and Kinematics Evaluation System based on Upper-limb rehabilitation robot[J].CR ME International Conference of Rehabilitation Medical Engineering,2012.
  • 6杨广映,罗志增.小波变换在肌电信号预处理中的应用[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版),2005,25(1):14-17. 被引量:8

二级参考文献25

  • 1吕广明,孙立宁,彭龙刚.康复机器人技术发展现状及关键技术分析[J].哈尔滨工业大学学报,2004,36(9):1224-1227. 被引量:45
  • 2任郁苗,王珏,张彤.基于统一建模语言的远程康复软件系统建模[J].中国康复理论与实践,2005,11(3):164-166. 被引量:2
  • 3王瑞利,刘更谦,于庆增,张小俊.基于虚拟现实踝关节康复系统的研究[J].机电产品开发与创新,2007,20(1):16-17. 被引量:10
  • 4周柳,王英华,刘强,孙弘进.虚拟现实技术在运动康复中的应用[J].中国组织工程研究与临床康复,2007,11(5):957-960. 被引量:60
  • 5杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,2000..
  • 6胡昌华 等.基于MATLAB的系统分析与设计-小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,2000..
  • 7Albert Boggess, Francis J, Narcowich. A First Course in Wavelet with Fourier Analysis[M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2002.183-221.
  • 8Wu H J, Zhou F D, W Y Y. Intelligent identification system of flow regime of oil- gas- water multiphase flow[J]. International Journal of Multiphase Flow, 2001, 27(3) :459-475.
  • 9Ronager J. Power spectrum analysis of EMG pattern in normal and diseased muscles[J]. Neurol Sci, 1989,94 (1-3): 283-294.
  • 10Krebs HI, Hogan N, Aisen ML, et al. Robot-aided neurorehabilitation. IEEE Trans Rehabil Eng 1998,6(1):75-87.

共引文献25

同被引文献56

引证文献3

二级引证文献13

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