期刊文献+

基于GPU的JPEG2000医学图像压缩方法研究 被引量:2

Research on One Method of Medical Images Processing Based on GPU
下载PDF
导出
摘要 为使用GPU技术对医学图像进行JPEG2000压缩提供了一种解决方案。利用GPU的并行计算优势对医学图像进行JPEG2000压缩,可以提高医学图像压缩效率进而缓解PACS服务器压力。经验证,该方案可以较大地提升医学图像压缩速度,进而减轻PACS服务器负荷。 This article talks about one solution based on GPU and JPEG2000 to compress medical images.Using GPU which ha excellent parrel computing ability,the solution can improve efficiency of compression to lessen the burden of PACS Server.From tes results,the solution is proved to accelerate speed of compression and reduce pressure for PACS server.
出处 《中国数字医学》 2013年第2期83-86,共4页 China Digital Medicine
关键词 医学影像 DICOM JPEG2000 压缩 GPU CUDA medical images,DICOM.JPEG2000 compress,GPU.CUDA
  • 相关文献

参考文献4

  • 1夏新,郑西川.JPEG2000压缩算法及其在医学图像DICOM格式中的实现[J].生物医学工程学进展,2008,29(1):18-21. 被引量:1
  • 2谭斌.基于JPIP协议的医学图像传输显示系统设计研究[D]上海:中国科学院上海技术物理研究所,2012.
  • 3NVIDIA,CUDA C. Best Practices Guide Version 3.1[M].NVIDIA Corporation:Santa Clara,California,2010.22-24.
  • 4张舒;褚艳丽;赵开勇.GPU高性能运算之CUDA[M]北京:中国水利水电出版社,2009.

二级参考文献5

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部