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测量平差两类估计准则及精度比较

Two Types of Estimating Principles and Precision Comparison in Adjustment
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摘要 基于未知参数具有先验正态分布的G -M模型 ,论证了极大似然估计与G -M模型下的最小二乘估计、极大验后估计与广义最小二乘估计等价 。 This paper is based on the G-M model of unknown parameters with prior normal distribution.It is proved that the maximum likelihood estimation and least squares with the G-M model are equal in value. The maximum posterior estimation and the generalized least spuare are equal in value. It is proved that the more precision estimating value could be acquired and the unknown parameters prior statistic proprety has been taken into account.
作者 马大喜
出处 《南方冶金学院学报》 2000年第2期86-90,共5页 Journal of Southern Institute of Metallurgy
关键词 参数估计 极大似然估计 最小二乘估计 测量平差 parameter estimation maximum likelihood maximum posterior estimation least square precision
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献5

  • 1成平,参数估计,1992年
  • 2崔希璋,广义测量平差(第2版),1992年
  • 3黄维彬,近代平差理论及其应用,1992年
  • 4於宗俦,测量平差原理,1990年
  • 5王松桂,线性模型的理论及其应用,1987年

共引文献71

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