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舞蹈机器人中音乐节拍的识别 被引量:1

Music tempo estimation in dancing robot
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摘要 音乐节拍是音乐的重要特征之一,对音乐节拍的提取是音乐识别的重要研究内容。小波变换方法可以实现对音乐节拍特征进行有效的提取与识别。文中对音乐节拍的分析采用双尺度小波变换(DWT)方法,即离散小波变换,提取音乐信号的自相关包络,对自相关包络信息进行分析,从而实现对音乐节拍信息的识别。实验证明,文中提出的方法可以有效地对音乐信号的节拍信息进行识别。 Music tempo is an important feature of music, Extraction of the tempo of music is an important research in music recognition. Wavelet transform can characteristics of music tempo extraction and identification effective. This paper analyzes the music tempo by two-scale wavelet transform (DWT) method, that is discrete wavelet transform. Extracted from the music signal, the autocorrelation envelope of music is analyzed in order to estimat the music tempo information. Experimental results show that the proposed method can effectively estimat music tempo information.
作者 何晓亮
出处 《电子设计工程》 2013年第4期19-21,25,共4页 Electronic Design Engineering
关键词 舞蹈机器人 音乐节拍 DWT 自相关包络 dancing robot music tempo DWT autocorrelation envelope
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Tzanetakis G,Cook P. Musical genre classification of audio signals[C]. IEEE Trans. Speech and Audio Processing, 2002, 10(5).
  • 2Tzanetakis G,Essl G,Cook P. Audio analysis using the discrete wavelet transform[J]. Proc. Conf. Acoustics and Music Theory Applications, 2001.
  • 3MITRASK.数字信号处理实验指导(MATLAB版)[M].孙洪,余翔宇,译.北京:电子工业出版社,2005.
  • 4胡航.语音信号处理[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2002..
  • 5Eric D. Scheirer. Tempo and beat analysis of acoustic musical signals[J]. J. Acoust. Soc. Am, 1998,103(1 ):558-601.
  • 6Dixon S. Automatic extraction of tempo and beat from expressive performances[J]. Journal of New Music Research,2001,30 ( 1 ):39-58.
  • 7杨洁,张勇.与文本无关的说话人识别系统的设计与实现[J].山东科学,2008,21(4):57-61. 被引量:1

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