摘要
研究非线性主成分分析法与神经网络算法的融合模型,并将非线性主成分神经网络融合模型应用于水泥强度的预测研究,得到的结果表明预测误差很小,可见研究结果可用于指导水泥生产实践.
The study of this disquisition is about the fusion model of the nonliner PCA （principal component analysis） and artificial neural network algorithm; applies the model to the prediction research about the strength of cement; then comes to the conclusion that the Prediction Error is very little. Therefore, the study of this disquisition can be used to guide the production practice of cement.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第3期83-91,共9页
Mathematics in Practice and Theory
基金
江西省自然科学基金(20122BAB201016)
景德镇市科技计划(工业支撑)项目(2012JGY-1-11)
景德镇市社联社科规划项目
关键词
非线性主成分分析
神经网络
协方差函数
非线性主成分神经网络融合
模型
水泥强度
预测
nonliner principal component an.ulysis
artificial neural network
fusion model ofthe nonliner principal component -neural network
strength of cement, prediction
