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基于数据挖掘的客户忠诚度分析 被引量:2

Customer Loyalty System Based on Data Mining
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摘要 文章采用分类和回归两种数据挖掘方法,通过构造一个具有趋势变化的属性,对客户忠诚度的变化趋势进行预测,并通过客户关系数据验证了本方法的实用性。 By using classification and regression, this article constructs an attribute which can express the trend of customer loyalty, and validates the practicability of this method by the customer relation data.
作者 国刚 杨青
出处 《价值工程》 2013年第6期140-143,共4页 Value Engineering
关键词 数据挖掘 分类 回归 客户忠诚度 Data Mining classification regression Customer Loyalty
  • 相关文献

参考文献1

  • 1JiaWei Han, Micheline Kamber, Data Mining Concepts and Techniques, 2001.

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献2

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