期刊文献+

高频连涨连跌收益率的相依结构以及CVaR分析 被引量:11

Dependence Structure and CVaR Analysis of Continuously Rising and Falling Return
原文传递
导出
摘要 本文通过高频分笔数据定义了高频连涨、连跌收益率,并对两者的边缘分布以及相关特征进行了分析。为了在连涨(连跌)条件下对连跌(连涨)收益率的风险特征或者条件分位点进行分析,首先对两种收益率进行了两种不同的配对,得到两者的联合序列,并应用Copula方法来分析对两种收益率之间的相依结构,进而基于联合分布对条件VaR进行估计。最后对美国市场的BAC和JPM两支股票进行了实证分析,并从CVaR的角度验证了上涨和下跌时的不对称性以及杠杆效应。 In this paper, the high-frequency continuously rising and falling return is defined from tick-bytick return, and the marginal distributions and correlated character of above defined returns are analyzed. In order to analyze the financial risk of continuously rising (falling) return given continuously falling (rising) return, the continuously rising and falling return are paired first to obtain two joint series, and the dependence structure are analyzed by Copula method. The conditional Value at Risk is calculated from the estimated joint distribution. At last, an empirical analysis of two stocks called BAC and JPM from American Stock markets is presented, and the asymmetric property and leverage effect of rising and falling are also verified from the angle of CVaR.
出处 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2013年第1期8-15,共8页 Chinese Journal of Management Science
基金 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(71001095) 高等学校博士学科点专项科研基金(20103402120010) 安徽省自然科学基金(090416245) 创新研究群体科学基金项目(70821001)
关键词 分笔高频数据 连涨(连跌)收益率 COPULA 条件VAR tick-by-tick data continuously rising (falling) return copula conditional VaR
  • 相关文献

参考文献20

二级参考文献74

  • 1肖春来,柴文义,扬威.条件VaR理论的应用与研究[J].数理统计与管理,2003,22(z1):264-268. 被引量:6
  • 2吴振翔,叶五一,缪柏其.基于Copula的外汇投资组合风险分析[J].中国管理科学,2004,12(4):1-5. 被引量:50
  • 3韦艳华,张世英,郭焱.金融市场相关程度与相关模式的研究[J].系统工程学报,2004,19(4):355-362. 被引量:83
  • 4吴振翔,陈敏,叶五一,缪柏其.基于Copula-GARCH的投资组合风险分析[J].系统工程理论与实践,2006,26(3):45-52. 被引量:85
  • 5施锡铨.关于Bootstrap的回顾[J].应用概率统计,1987,3(2):167-177.
  • 6Lawless JE 茆诗松等(译).寿命数据中的统计模型与方法[M].北京:中国统计出版社,1998..
  • 7雷鸣 缪柏其 宁静.[D].台肥:中国科技大学统计与金融系,2001.
  • 8[1]Nelsen, R. B (1998), An Introduction to Copulas, Lectures Notes in Statistics, 139,Springer Verlag, New York.
  • 9[2]Embrechts, P., Lindskog, F. And McNeil, A. (2001), Modelling Dependence with Copulas and Applications to Risk Management. Dept. of Math. CH-8092, Zürich, Switzerland.
  • 10[3]Bouyé, E. (2000), Copulas for Finance, A Reading Guide and Some Applications. City University Business School,London.

共引文献414

同被引文献103

引证文献11

二级引证文献35

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部