缺失数据统计处理方法的研究进展

临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2]。一直以来，统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据，含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4]。Croy[5]等的研究发现，在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中，仅有3（12％）篇文章对缺失值进行了处理，采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代。