期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

有限混合短尾对称分布的极值分布 被引量：3

Extreme Value Distribution of Finite Mixed Short-Tailed Symmetric Distribution
下载PDF
导出
摘要 主要研究由短尾对称分布构成的有限混合分布函数的尾部特征及最大值的极限分布. In this article, the tail behavior of finite mixed short-tailed symmetric distributions （STSD） and the extreme value distribution of maxima are studied.
作者 刘豹 彭作祥
机构地区 西南大学数学与统计学院
出处 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-88,共4页 Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11171275) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2012JJA00029)
关键词 极值分布 有限混合分布 短尾对称分布 extreme value distribution finite mixed distribution short-tailed symmetric distribution
分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献6

  • 1TIKU M L, VAUGHAN D C. A Family of Short-Tailed Symmetric Distributions [R]. Hamilton: McMaster Universi-ty, 1999.
  • 2LIN F, PENG Z. Tail Behavior and Extremes of Short-Tailed Symmetric Distribution [J]. Communications in Statistics- Theory and Methods, 2010, 39(15): 2811--2817.
  • 3MLADENOVIC P. Extreme Values of the Sequences of Independent Random Variables with Mixed Distributions [J]. Matematieki Vesnik, 1999, 51: 29--37.
  • 4Resnick S I. Extreme Values, Regular Variation, and Point Processes [M]. New York: SpringeVerlag, 1987: 26--67.
  • 5LEADBETTER M R, LINDGREN G, ROOTZIN H. Extremes and Related Properties of Random Sequences and Processes [M]. New York: Springer-Verlag, 1983: 5--7.
  • 6PENG Z, WENG Z, NADARAJAH S. Rates of Convergence of Extremes for Mixed Exponential Distributions [J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2010, 81(1)： 92--99.

同被引文献23

  • 1JOHNSON N L, KOTZ S, BALAKRISHNAN N. Continuous Univariate Distributions [M]. 2nd ed. New Y ork: JohnWily and Sons, 1994.
  • 2AZZALINI A, VALLE D. The Multivariate Skew-Normal Distribution [J]. Biometrika, 1996, 83(4) : 7 1 5 - 726.
  • 3BENNETT P N. Using Asymmetric Distributions to Improve Classifier Probabilities: A Comparison of New and StandardParametric Methods [C]. Proceedings of the Annual ACM Conference on Research and Development in InfomationRetrieval, New York: ACM, 2003: 111 -118.
  • 4CHEN S , HUANG J. Rates of Convergence of Extreme for Asymmetric Normal Distribution [J]. Statistics and ProbabilityLetters, 2014, 84(1) : 158-168.
  • 5LIAO X, PENG Z, NADARAJAH S. Tail Behavior and Limit Distribution of Maximum of Logarithmic General Error Distribution [J]. Comm Statist Theory M ethods,2014, 43(24) : 5276 - 5289.
  • 6HUANG J , LIU Y, LUO Y. The Limiting Distribution of Finite Mixture General Errror Distribution [J] . 重庆市范大学学报(自然科学版),2015, 32(2): 95 - 98.
  • 7VENTURINI S, DOMINICI F, PARMIGIANI G. Gamma Shape Mixtures for Heavy-Tailed Distributions [J]. The Annalsof Applied Statistics, 2008,2(2) : 756 - 776.
  • 8MCLACHLAN G J , BEAN R W , PEEL D. A Mixture Model-Based Approach to the Clustering of Microarray ExpressionData [J]. Bioinformatics- 2002, 18(2) : 413 - 422.
  • 9FIGUEIREDO M A T , JAIN A K. Unsupervised Learning of Finite Mixture Models [J]. IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence, 2002, 24(3) : 381 - 396.
  • 10CHEN J , LI P. Hypothesis Test for Normal Mixture M odels: The EM Approach [J]. Annals of Statistics, 2009,37(5) : 2523-2542.

引证文献3

二级引证文献2

西南大学学报（自然科学版）
2013年 第1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部