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浅析决策树技术在计算机一级考试中的应用

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摘要 决策树技术是数据挖掘的一种实用而方便的分类技术。通过对计算机一级考试相关数据进行研究,选取影响一级考试通过率的重要因素,经过分析后作为决策属性。根据ID3算法,挖掘出三大影响计算机一级考试通过率的重要属性。本文结果表明,不仅获得了具有一定价值的隐含信息,而且对计算机基础教学有一定的指导作用。
作者 潘敏
出处 《科技创新与应用》 2013年第5期297-298,共2页 Technology Innovation and Application
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Jiawei Han;Micheline Kamber;Jianpei;范明 孟小峰.数据挖掘概念与技术[M]{H}北京:机械工业出版社,2012.
  • 2迟庆云.基于决策树的分类算法研究与应用[D],2006.
  • 3胡少东.客户细分方法探析[J].工业技术经济,2005,24(7):66-69. 被引量:31

二级参考文献8

共引文献30

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