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数据挖掘在教务管理中的应用
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摘要
数据挖掘是一门涉及到数理统计、人工智能、知识工程等多学科、多领域的新兴交叉学科。教学管理人员采用数据挖掘技术对教务管理信息系统中的数据进行深入的分析,以此来制定相关措施,可以更有效发挥学校各类资源的作用,不断提高学校的教学质量和教学效果。本文将对数据挖掘在教务管理中的具体应用加以归纳和总结。
作者
王耀
郑玲
机构地区
北京联合大学
华北电力大学控制与计算机学院
出处
《电子商务》
2013年第3期88-89,共2页
E-Business Journal
关键词
数据挖掘
教学管理
关联规则
聚类
决策树
贝叶斯网络
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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.计算机应用与软件,2007,24(5):60-62.
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刘美玲,李熹,李永胜.
数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用[J]
.计算机工程与设计,2010,31(5):1130-1133.
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杜丽娜.
模糊聚类在学生教学管理中的应用[J]
.商情,2009(25):38-38.
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潘锋.
关联规则在教学计划制定中的应用[J]
.科学咨询,2008(23):82-82.
被引量:2
5
杨琳,姜真.
关联规则技术在教务管理中的应用[J]
.山东理工大学学报(自然科学版),2009,23(6):55-57.
被引量:3
6
董萍.
关联规则在学生成绩中的数据挖掘[J]
.三门峡职业技术学院学报,2009,8(4):117-120.
被引量:5
7
张建安,杨学俊,吴文一.
基于关联规则算法的排课系统设计与实现[J]
.现代电子技术,2010,33(2):60-64.
被引量:3
8
刘建友.
决策树在高校教务管理中的应用[J]
.中国高新技术企业,2008(12):58-59.
被引量:4
9
王学戏.
基于决策树数据挖掘技术在就业工作平台系统中的应用[J]
.电脑知识与技术(过刊),2010,16(11X):8947-8948.
被引量:1
10
杨宏颖,罗桓,贺强.
基于决策树的网络教学数据挖掘应用[J]
.电脑知识与技术,2010,6(4):2313-2314.
被引量:3
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32
1
邱文教,潘晓卉.
数据挖掘技术在教务管理中的应用[J]
.安徽工业大学学报(社会科学版),2005,22(3):133-134.
被引量:22
2
余芳,姜云飞.
一种基于朴素贝叶斯分类的特征选择方法[J]
.中山大学学报(自然科学版),2004,43(5):118-120.
被引量:24
3
邓娜,边小凡,黄炜,王东方.
数据挖掘及其在教学实践中的应用[J]
.河北农业大学学报(农林教育版),2004,6(4):41-44.
被引量:5
4
柳炳祥,章义来,方俊,朱一平,孙志芹.
基于数据挖掘的教学评价方法[J]
.计算机与现代化,2005(4):87-89.
被引量:17
5
薛方亮,帅典勋.
利用广义细胞自动机实现的智能数据聚类[J]
.计算机与数字工程,2005,33(6):45-47.
被引量:1
6
丁智斌,袁方,董贺伟.
数据挖掘在高校学生学习成绩分析中的应用[J]
.计算机工程与设计,2006,27(4):590-592.
被引量:44
7
胡吉明,鲜学丰.
挖掘关联规则中Apriori算法的研究与改进[J]
.计算机技术与发展,2006,16(4):99-101.
被引量:59
8
宋中山,吴立锋.
关联规则挖掘在教学评价中的应用[J]
.中南民族大学学报(自然科学版),2006,25(1):72-74.
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9
杨永斌.
数据挖掘技术在教育中的应用研究[J]
.计算机科学,2006,33(12):284-286.
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陈涛,陈启买,张玮,郭小林.
聚类算法在学分制下高校专业自动分类中的应用[J]
.计算机应用与软件,2007,24(5):60-62.
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李洋.
决策树在学生评优工作的研究与应用[J]
.佳木斯教育学院学报,2011(6):61-62.
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刘耀南.
基于数据挖掘的高校教学决策支持系统设计[J]
.广东技术师范学院学报,2012,33(6):10-15.
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3
刘美玲,李熹,李永胜.
数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用[J]
.计算机工程与设计,2010,31(5):1130-1133.
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梁丹凝,周书民,帅晶.
关联规则在研究生成绩等级分析中的应用[J]
.电脑知识与技术,2010,6(5):3437-3438.
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王丹.
数据挖掘在高职院校教学管理中的应用[J]
.广东技术师范学院学报,2010,31(9):58-60.
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6
董倩,王克俭,韩宪忠,苑迎春.
基于贝叶斯分类的网上书店潜在用户挖掘[J]
.微型机与应用,2011,30(1):47-49.
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王诺.
改进的自适应遗传算法在排课系统中的应用[J]
.价值工程,2011,30(4):170-171.
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张俊杰,张华.
数据挖掘在学生心理管理系统中的应用[J]
.科技信息,2010(36).
被引量:2
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杜俊,王丹.
应用数据挖掘技术优化高职院校教学管理[J]
.黄冈职业技术学院学报,2010,12(6):68-70.
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10
刘宇.
基于Moodle平台的远程学习监控与动态评价[J]
.南京邮电大学学报(社会科学版),2011,13(2):112-116.
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宝莉.
学籍管理初探[J]
.内蒙古电大学刊,2006(4):97-98.
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姚笑秋,何仁刚,陆秋.
模糊决策树在高校师资管理中的应用[J]
.计算机技术与发展,2007,17(5):24-26.
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贾璐洁,张靖.
数据挖掘在高校教务管理中的应用[J]
.中国科技信息,2007(12):225-226.
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范明.数据挖掘概念与技术.北京:机械工业出版社,2012.
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彭皖民.
基于用户档案管理的数据挖掘分析[J]
.河南科技,2008,27(4):22-23.
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刘明亮,李雄飞,孙涛,许晓晴.
数据挖掘技术标准综述[J]
.计算机科学,2008,35(6):5-10.
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7
骆懿玲.
课堂教学质量评价系统数据挖掘结果分析与建议[J]
.福建电脑,2008,24(9):112-113.
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8
李玉萍.
高校学籍档案管理的问题与对策分析[J]
.齐齐哈尔医学院学报,2008,29(17):2134-2136.
被引量:24
9
霍树勋,尹作友.
关联规则挖掘理论在教学评价中的应用[J]
.软件导刊.教育技术,2009,8(2):11-12.
被引量:4
10
柯雯欢,黎瑾.
论高校学籍档案数字化的管理[J]
.剑南文学(经典教苑)(下),2012(11):341-341.
被引量:2
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4
1
王蕾,刘阳.
数据挖掘在高校教学管理中的应用[J]
.福建电脑,2013,29(4):127-128.
2
魏巍,王蕊,王君祥.
浅谈数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用[J]
.价值工程,2013,32(21):233-234.
3
刘小桃,林延庆.
数据挖掘在高校学生学习成绩分析中的应用[J]
.考试周刊,2014,0(41):108-109.
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赵敏.
中职学籍档案管理中数据挖掘的应用思考[J]
.办公室业务,2013(7S):212-212.
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刘长虹,郝杰,杨晨,陈凯伦.
考试数据分布特征量在学风建设中的应用[J]
.考试周刊,2015,0(52):3-3.
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2
朱丽丽.
基于数据挖掘技术的高校成绩信息管理的应用与研究[J]
.武汉职业技术学院学报,2015,14(5):75-78.
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员淑芹.
中职卫校学籍档案管理创新的思考[J]
.办公室业务,2016(7).
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4
赵伟,武力兵.
数据挖掘在高校教学质量评价中的应用[J]
.产业与科技论坛,2018,17(17):78-79.
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5
李冠利.
基于RapidMiner数据挖掘技术的NCRE成绩预测分析[J]
.南京广播电视大学学报,2018(4):80-82.
被引量:5
6
谭正辉.
数据挖掘在高等教育教学评价中的实践[J]
.青年与社会,2019,0(31):119-120.
7
范兴宇.
应用数据挖掘和分析技术提升大学生个性化课堂学习效果的研究检视与推进路径[J]
.大学教育,2023(19):63-66.
1
李艳成.
浅谈数据挖掘技术[J]
.石油工业计算机应用,2003,11(4):31-33.
2
魏青.
Excel函数与数理统计[J]
.科技信息,2010(24).
3
袁园,王永平.
Web数据挖掘技术综述[J]
.科技信息,2007(27):65-65.
被引量:5
4
武燕平.
关于中间件技术在教务管理信息系统中的应用[J]
.中国教育信息化(高教职教),2011(10):86-87.
5
欧阳波.
浅议教务管理信息系统在高校教务管理中的应用[J]
.高校招生(理论研究),2010(2):64-64.
被引量:4
6
袁时抡.
如何有效发挥校园网的功能[J]
.上海电教,2003(4):46-48.
7
张家超.
基于B/S模式下的管理信息系统的实现[J]
.连云港职业技术学院学报,2002,15(2):28-29.
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岳小冰,王鹏宇.
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.农业网络信息,2007(8):139-140.
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孙华,杨鹃.
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.工矿自动化,2005,31(2):22-25.
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