Equation Chapter 1 Section 1一种基于局部约束编码抽取特征的图像分类算法

下载PDF

导出

摘要针对传统的抽取词袋特征进行非线性图像分类时需要大量计算的问题,本文提出了一种基于局部约束编码抽取特征的图像分类算法来获得分辨不同类别特征图像,并通过在caltech-101和caltech-256数据集上验证,结果表明本文算法在采用线性分类方法时能取得准确率较高的分类结果。

作者冯霄

机构地区中南民族大学生物医学工程学院

出处《计算机光盘软件与应用》 2012年第24期31-33,共3页 Computer CD Software and Application

关键词局部约束抽取特征图像分类线性分类

参考文献6

1Chang E,Goh K,Sychay G,Wu G. CBSA:content-based soft annotation for multimodal image retrieval using Bayes point machines[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Techology,2003,(01):26-38.
2S.Lazebink,C.Schmid,J.Ponce. Beyond bags of features:Spatial pyramid matching for recongnizing natural scene categories[A].2006.
3Yang J C,Yu K,Gong Y H,Huang T. Linear spatial pymaid matching using spare coding for image classification[A].Miami,USA:IEEE,2009.1974-1801.
4F.Jurie,B.Triggs. Creating efficient codebooks for visual recognition[A].2005.604-610.
5K.Yu,T.Zhang,Y.Gong. Nonlinear learning using local coordinate coding[A].2009.
6J.C.vanGemert,J.M.Geusebroek,C.J.Veenman,A.W.M.Smeulders. Kernel codebooks for scene categorization[A].2008.

计算机光盘软件与应用

2012年第24期

内容加载中请稍等...