期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
桥梁主梁断面空气力学特性分析的人工神经网络方法
被引量：
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
研究了人工神经网络的 BP模型应用于学习、预测主梁断面静力三分力系数的问题 。
作者
李乔
杨兴旺
机构地区
西南交通大学土木工程学院桥梁及结构工程系
出处
《中南公路工程》
2000年第3期56-59,共4页
Central South Highway Engineering
关键词
桥梁
风洞试验
人工神经网络
抗风设计
分类号
U446.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
3
共引文献
54
同被引文献
37
引证文献
7
二级引证文献
21
参考文献
3
1
沈清.神经网络应用技术[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..
2
E．Simiu 项海帆等（译）.风对结构的作用－风工程导论[M].上海:同济大学出版社,1992..
3
胡守任.神经网络导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..
共引文献
54
1
苏卫峰,韩东起,单正娅.
基于径向基函数的神经网络在线辨识的PID控制[J]
.科技资讯,2007,5(6):11-12.
2
匡敏,胡思继,邢培昱,武旭.
基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究[J]
.北京交通大学学报（社会科学版）,2003,2(4):21-24.
被引量：14
3
程卫国,傅志中,陆文华,钱安家.
MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用[J]
.动力工程,2005,25(1):97-101.
被引量：13
4
兰倩,李骏.
神经网络的函数逼近性分析[J]
.甘肃科学学报,2005,17(1):30-32.
被引量：8
5
王辉连,武芳,张琳琳,邓红艳.
数学形态学和模式识别在建筑物多边形化简中的应用[J]
.测绘学报,2005,34(3):269-276.
被引量：33
6
刘永胜,徐冬梅.
神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的应用[J]
.岩土工程技术,2005,19(5):225-226.
7
梁喆,欧阳名三,朱成杰.
基于神经网络预测控制的静止无功发生器研究[J]
.煤矿机械,2006,27(1):42-44.
被引量：1
8
李坤,张世峰,张绍德.
基于WinAC的LF炉电极系统控制策略及实验研究[J]
.安徽工业大学学报（自然科学版）,2006,23(2):174-177.
被引量：2
9
赵斌,吴中如,顾冲时,阳武.
神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用[J]
.大坝观测与土工测试,1998,22(2):16-19.
被引量：6
10
张毅,徐卫平,郑家良,肖纯.
基于BP神经网络预报钢锭成分的软件开发[J]
.微计算机信息,2009,25(25):207-209.
被引量：1
同被引文献
37
1
黄继鸿,苏红莲,赵新华.
基于BP神经网络的翼型空气动力系数预测[J]
.航空工程进展,2010,1(1):36-39.
被引量：13
2
谢壮宁,顾明,倪振华.
高层建筑群静力干扰效应的试验研究[J]
.土木工程学报,2004,37(6):16-22.
被引量：20
3
李林,李乔,廖海黎.
桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别[J]
.西南交通大学学报,2004,39(6):740-743.
被引量：5
4
晏致涛,李正良,祁仁俊.
大跨度中承式拱桥节段模型风洞试验[J]
.重庆建筑大学学报,2006,28(6):55-57.
被引量：4
5
杨詠昕,葛耀君,项海帆.
中央稳定板颤振控制效果和机理研究[J]
.同济大学学报（自然科学版）,2007,35(2):149-155.
被引量：18
6
杨科,王会社,徐建中,杜建一,赵晓路.
基于CFD技术的高性能风力机翼型最优化设计方法[J]
.工程热物理学报,2007,28(4):586-588.
被引量：20
7
LEE T. L.,JENG D. S.,ZHANG G. H.,HONG J. H..
NEURAL NETWORK MODELING FOR ESTIMATION OF SCOUR DEPTH AROUND BRIDGE PIERS[J]
.Journal of Hydrodynamics,2007,19(3):378-386.
被引量：13
8
琚亚平,张楚华.
基于人工神经网络与遗传算法的风力机翼型优化设计方法[J]
.中国电机工程学报,2009,29(20):106-111.
被引量：46
9
欧阳克俭,陈政清,李红利,韩艳.
空间主缆悬索桥非线性静风稳定分析[J]
.土木建筑与环境工程,2010,32(3):83-87.
被引量：3
10
刘婷婷,张文首.
CFD方法的大跨度桥梁抖振荷载[J]
.土木建筑与环境工程,2011,33(6):59-63.
被引量：5
引证文献
7
1
陈讷郁,葛耀君.
基于人工神经网络的典型桥梁断面气动参数识别[J]
.土木工程学报,2019,52(8):91-97.
被引量：17
2
梅瀚雨,王骑,廖海黎,刘珉巍.
采用机器学习方法评估流线型箱梁颤振临界风速[J]
.振动与冲击,2021,40(14):195-202.
被引量：4
3
梅瀚雨,王骑,廖海黎,张岩.
基于集成式神经网络的扁平箱梁颤振导数预测[J]
.西南交通大学学报,2022,57(4):894-902.
4
赖马树金,李文杰,冯辉,周旭曦,张泽宇,陈文礼,李惠.
桥梁风工程机器学习研究进展[J]
.中国公路学报,2023,36(8):1-13.
5
王子龙,赵林,崔巍,方根深,李珂,葛耀君.
神经网络驱动的桥梁主动气动翼板颤振智能控制优化[J]
.中国公路学报,2023,36(8):32-41.
6
黄镇,温梦珂,李维东.
起重机主梁截面风力系数预测及结构优化设计[J]
.哈尔滨工业大学学报,2023,55(12):123-133.
7
李少鹏,李海,李珂.
基于深度学习的钝体断面外形气动性能高效预测方法[J]
.土木与环境工程学报（中英文）,2024,46(1):122-129.
被引量：1
二级引证文献
21
1
蒙国往,刘家粱,黄劲松,吴波,欧强.
基于BP人工神经网络的深基坑围护结构水平位移预测研究[J]
.都市快轨交通,2022,35(3):80-88.
被引量：10
2
王建军,武秋俊,王晋涛.
基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断[J]
.煤矿机械,2020,41(4):162-164.
被引量：4
3
彭毅,李强,战友,杨广伟,王郴平.
基于区域三维纹理特征的路面抗滑性能评估[J]
.东南大学学报（自然科学版）,2020,50(4):667-676.
被引量：13
4
梅瀚雨,王骑,廖海黎,刘珉巍.
采用机器学习方法评估流线型箱梁颤振临界风速[J]
.振动与冲击,2021,40(14):195-202.
被引量：4
5
王彦,李婷,万伟豪,周昕瑜,许心茹,杨昊.
斜拉桥风致振动控制及其未来发展趋势[J]
.建材发展导向,2022,20(3):89-92.
6
王凌波,王秋玲,朱钊,赵煜.
桥梁健康监测技术研究现状及展望[J]
.中国公路学报,2021,34(12):25-45.
被引量：50
7
王彩雪,张乐芳.
基于Web-BIM的装配式建筑结构选型智能决策支持方法[J]
.工业加热,2022,51(5):72-76.
被引量：1
8
梅瀚雨,王骑,廖海黎,张岩.
基于集成式神经网络的扁平箱梁颤振导数预测[J]
.西南交通大学学报,2022,57(4):894-902.
9
刘小会,周顺,汪顺,蔡萌琦,严波,闵光云.
BP神经网络预测架空覆冰导线气动系数[J]
.实验室研究与探索,2022,41(3):42-49.
被引量：1
10
于旭蕾,李相泽.
基于JAVA技术平台的气动轻量机械臂伺服控制系统设计[J]
.计算机测量与控制,2022,30(7):148-153.
被引量：1
1
目标是风阻系数0．2与戴姆勒集团首席空气力学家特迪·沃尔探讨汽车空气动力学的现状与发展[J]
.汽车驾驶员,2011(10):79-79.
2
梁仑.
解析2010赛季F1新车 与风同行[J]
.车主之友,2010(4):42-47.
3
轿跑范本 梅赛德斯-奔驰IAA概念车[J]
.家用汽车,2016,0(2):25-25.
4
空气力学[J]
.新世纪周刊,2009(11):103-103.
5
F1后视镜[J]
.汽车杂志,2006(5):176-177.
6
魏志新.
桥梁主梁断面三分力系数的数值模拟研究[J]
.科技信息,2008(27):131-132.
被引量：10
7
倪志刚,贾罗威.
偏爱手档？[J]
.汽车驾驶员,2005(7):36-44.
8
唐乐.
风逆一帆悬[J]
.游艇业,2009(6):76-77.
9
冯顺剑,汪庆横.
黄土岭隧道改建工程通风方案初探[J]
.华东公路,2001(5):66-67.
10
张飒英.
1996年路易威登古董车展[J]
.汽车与社会,1996(5):37-38.
中南公路工程
2000年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
