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桥梁主梁断面空气力学特性分析的人工神经网络方法
被引量:
7
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摘要
研究了人工神经网络的 BP模型应用于学习、预测主梁断面静力三分力系数的问题 。
作者
李乔
杨兴旺
机构地区
西南交通大学土木工程学院桥梁及结构工程系
出处
《中南公路工程》
2000年第3期56-59,共4页
Central South Highway Engineering
关键词
桥梁
风洞试验
人工神经网络
抗风设计
分类号
U446.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
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胡守任.神经网络导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..
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苏卫峰,韩东起,单正娅.
基于径向基函数的神经网络在线辨识的PID控制[J]
.科技资讯,2007,5(6):11-12.
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匡敏,胡思继,邢培昱,武旭.
基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究[J]
.北京交通大学学报(社会科学版),2003,2(4):21-24.
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MATLAB在汽轮机振动故障诊断中的应用[J]
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兰倩,李骏.
神经网络的函数逼近性分析[J]
.甘肃科学学报,2005,17(1):30-32.
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王辉连,武芳,张琳琳,邓红艳.
数学形态学和模式识别在建筑物多边形化简中的应用[J]
.测绘学报,2005,34(3):269-276.
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刘永胜,徐冬梅.
神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的应用[J]
.岩土工程技术,2005,19(5):225-226.
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梁喆,欧阳名三,朱成杰.
基于神经网络预测控制的静止无功发生器研究[J]
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李坤,张世峰,张绍德.
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.安徽工业大学学报(自然科学版),2006,23(2):174-177.
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9
赵斌,吴中如,顾冲时,阳武.
神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用[J]
.大坝观测与土工测试,1998,22(2):16-19.
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10
张毅,徐卫平,郑家良,肖纯.
基于BP神经网络预报钢锭成分的软件开发[J]
.微计算机信息,2009,25(25):207-209.
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黄继鸿,苏红莲,赵新华.
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李林,李乔,廖海黎.
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.西南交通大学学报,2004,39(6):740-743.
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.重庆建筑大学学报,2006,28(6):55-57.
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5
杨詠昕,葛耀君,项海帆.
中央稳定板颤振控制效果和机理研究[J]
.同济大学学报(自然科学版),2007,35(2):149-155.
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杨科,王会社,徐建中,杜建一,赵晓路.
基于CFD技术的高性能风力机翼型最优化设计方法[J]
.工程热物理学报,2007,28(4):586-588.
被引量:20
7
LEE T. L.,JENG D. S.,ZHANG G. H.,HONG J. H..
NEURAL NETWORK MODELING FOR ESTIMATION OF SCOUR DEPTH AROUND BRIDGE PIERS[J]
.Journal of Hydrodynamics,2007,19(3):378-386.
被引量:13
8
琚亚平,张楚华.
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.中国电机工程学报,2009,29(20):106-111.
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9
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.土木建筑与环境工程,2010,32(3):83-87.
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刘婷婷,张文首.
CFD方法的大跨度桥梁抖振荷载[J]
.土木建筑与环境工程,2011,33(6):59-63.
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7
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陈讷郁,葛耀君.
基于人工神经网络的典型桥梁断面气动参数识别[J]
.土木工程学报,2019,52(8):91-97.
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梅瀚雨,王骑,廖海黎,刘珉巍.
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蒙国往,刘家粱,黄劲松,吴波,欧强.
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.都市快轨交通,2022,35(3):80-88.
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采用机器学习方法评估流线型箱梁颤振临界风速[J]
.振动与冲击,2021,40(14):195-202.
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