信息网络环境复杂学习模型设计与实证研究

信息网络环境为学习者提供着多种学习工具、学习方式以及学习环境,使得学习无时不在、无处不在、按需适应成为可能。丰富的网络学习资源以一种非良构知识的组织方式呈现,使学习从接受认知范式向建构认知范式、分布式情境认知范式转换。为此,学习者内部认知结构的扩大、改组和重构需要采用复杂学习模式,从而实现知识的迁移和解决实际问题中的灵活应用。该文以认知弹性理论为指导,首先对复杂学习的概念和信息网络环境具有的复杂学习特征进行分析,设计了信息网络环境复杂学习理论模型。其次,在前期研究基础上设计了网络维护知识复杂学习活动案例并结合统计学方法做数据收集和效果分析,对提出的理论模型进行实证。结果表明,采用该设计模型进行的复杂学习活动具有一定有效性,能够促进非良构知识资源的积极构建,并获得高级技能和认知策略。最后,对需要完善和进一步研究的问题作了总结和讨论,力图为信息网络环境的复杂学习活动设计提供参考思路。