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基于粒子群神经网络液压泵效率特性仿真分析
被引量:
2
Simulation Analysis for Efficiency Characteristics of Hydraulic Pump Based on Particle Swarm Neural Network
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摘要
为了能够实现对液压泵效率特性的多点计算,深入地研究了粒子群神经网络在液压泵效率特性分析中的应用。首先,分析了液压泵效率特性的基本原理;其次,研究了RBF神经网络的基本原理;然后,剖析了改进粒子群的优化算法;最后,进行了液压泵效率特性试验测试和仿真分析结果比较,比较结果表明粒子群神经网络在进行液压泵效率特性计算时具有较高的计算精度和计算效率。
作者
陈晓飞
陆亦工
王爱民
机构地区
新疆工业高等专科学校
出处
《液压与气动》
北大核心
2012年第9期52-55,共4页
Chinese Hydraulics & Pneumatics
关键词
粒子群神经网络
液压泵
效率
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
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