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灰色自记忆模型在黄河凌汛水位预报中的应用 被引量:2

Application of Gray Self-Memory Model in Prediction of Ice Flood Water Level of the Yellow River
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摘要 应用灰色自记忆模型,根据1957—2006年黄河内蒙古段巴彦高勒、三湖河口、头道拐3个水文站实测封冻期最高水位,建立了封冻期最高水位预测模型,并对2007—2011年封冻期最高水位进行了预测。结果表明:巴彦高勒、三湖河口、头道拐站预报合格率分别为66.7%、100%、83.3%,拟合合格率分别为90.7%、93.5%、91.1%。 Based on gray self-memory theory, the forecast model was established through the highest water level in freezing period of Bayangaale, Sanhuhekou and Toudaoguai stations of the Inner Mongolia section of the Yellow River in 1957 -2006, and forecasted the highest water level in freezing period of 2007 - 2011. The results show that the qualified rate of prediction is 66.7% , 100% and 83.3% respectively of the three stations and the qualified rate of fitting is 90.7%, 93.5% and 91.1% respectively.
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第2期3-5,共3页 Yellow River
关键词 灰色自记忆模型 水位预报 凌汛 内蒙古河段 黄河 gray self-memory model water level forecast ice flood Inner Mongolia reach Yellow River
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