摘要
目的通过单因素与多因素Logistic回归分析筛选出与孤立性肺结节（SPN）恶性概率相关因素，建立恶性概率临床估算模型，并评价其在SPN良恶性鉴别中的作用。方法回顾性分析182例SPN患者（A组）的临床资料，记录其性别、年龄、吸烟史、戒烟史、恶性肿瘤病史、癌胚抗原（CEA）、结节部位、最大直径、密度、空泡征、空洞征、空气支气管征、非良性钙化、分叶征、棘突征、毛刺、胸膜凹陷征、血管集柬征、增强峰值、计算机断层扫描（PET）最大标准化摄取值（SUV-）、病理共21项临床资料，通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出恶性SPN的独立危险因素，建立恶性概率临床估算模型。另选取确诊的SPN患者45例作为B组，验证该模型的预测价值。结果单因素分析结果显示性别、年龄、非下叶分布、最大直径、实性、部分实性、空气支气管征、非良性钙化、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、CT增强值≥15HU、PET检查SUVmax≥2．5在SPN良恶性中的差异有统计学意义（P〈0．05）。多因素Logistic回归分析结果进一步提示：女性、年龄、分叶征、短毛刺及胸膜凹陷征是恶性SPN的独立危险因素，而实性则提示良性可能。建立恶性概率临床估算模型：P=ex／（1＋ex），x=-3．399＋1．382X性别＋0．056Z年龄＋1．377X分叶征＋1．498Z短毛刺-2．096X实性＋1．005×胸膜凹陷征，其中e为自然对数。选取P=0．663为截点，利用B组数据验证该评估模型，其灵敏度为86．5％，特异度为62．5％，阳性预测值为91．4％，阴性预测值为50．O％，准确度为82．2％。结论对于SPN，女性、年龄、分叶征、短毛刺及胸膜凹陷征是恶性的独立危险因素，而实性则是独立保护因素，通过Logistic回归建立的恶性概率临床估算模型准确度较高，有较好的临床应用价值。
Objective To screen the clinical factors affecting the malignant probability of solitary pulmonary nodule （SPN） with univariate and multivariate Logistic regression analysis,and to establish a clinical prediction model, evaluate its test effectiveness in the differential diagnosis in SPN. Methods A retrospective cohort study included 182 patients with diagnosis of SPN （group A）. Chnical data included
出处
《中国医师进修杂志》
2013年第7期17-21,共5页
Chinese Journal of Postgraduates of Medicine
