摘要
为满足用户的复杂检索需求,对用户行为特性进行分析,提出一种非结构化数据的星系数据模型。基于对文件系统中属性使用情况的统计结果,通过优化文件属性、增加用户行为特性属性等方法,形成非结构化数据属性集。在此基础上,使用一个数据对象和基本类、内容类、特征类、行为类、环境类等5个属性类表示一个非结构化数据,构建非结构化数据模型。对模型进行了仿真分析,分析结果表明了模型有效且可行,具有轻量级、支持复杂检索、检索结果准确度高等优势,为大数据管理提供支撑。
To satisfy the complex retrieval needs of users, subject behavior characteristics are analyzed, Galaxy Data Model for unstructured data is constructed. Based on the statistical results of the use of file attributes, by using optimizing the file attributes, user behavior characteristics related attributes is added, and unstructured data attribute sets are formed. One data object and five attributes class including basic, content, characteristics, behavioral and environmental are used to describe an unstructured data. A simulation example is presented to prove the feasibility and validity of the proposed model. Consequently, the study offers referenced model and solution for big data management.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第3期904-908,共5页
Computer Engineering and Design
基金
国家科技支撑计划课题基金项目(2009BAH39B03)
国家自然科学基金项目(61072060)
国家高技术研究发展计划课题基金项目(2011AA100706)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110005120007)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2012RC0205)