面向工作站群机系统的网络负载预测

Network workload prediction for the COW

本文旨在提高工作站群机系统并行计算的效率，在网络负载的实测法基础上，提出一种预测方法──用返向神经网络来预测网络负载。实验表明，该方法具有预测精度高、时间少、适应性强等特点。

This paper want to improve the COW's performance. Based on practical test, it put forward another mehtod-useing back propergation network to predict network workload.