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关联规则挖掘在经济林害虫预测中的应用研究 被引量:1

Application Research on prediction of economic forest pests in association rules mining
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摘要 将关联规则理论引入兰州市主要经济林重点害虫数据分析中,利用提出的一种Apriori算法的变形算法MARBDT在害虫数据构建的信息表上提取决策关联规则,建立了经济林害虫发生规律的预测模型,为本地的害虫防治提供辅助决策。 Association rule theory is applied into data analysis of major pest investigation on main economic forest in Lanzhou. A variant algorithm based on Apriori algorithm, named MARBDT, is developed here. It is used to get decision association rules in information table derived from pest data. So a model for pest forecasting in economic forest is presented to provide auxiliary decision for the local pest control.
出处 《自动化与仪器仪表》 2013年第2期39-40,43,共3页 Automation & Instrumentation
基金 兰州市科学技术局农业科技攻关项目(编号:2008-1-46)
关键词 数据挖掘 关联规则 决策关联规则 害虫预测模型 Data Mining Association Rules Decision Association Rules Model for pest forecasting
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