基于BP神经网络的车牌字符识别

下载PDF

导出

摘要自20世纪80年代以来,随着我国国民经济的飞跃发展,综合实力的增强以及城市化进程的加快,普通家庭拥有私家车的数量正在不断增加,车辆的普及成为必然趋势,这使国内各大城市的交通管理能力面临重大考验。车辆牌照识别系统（vehicle licenseplate recognition system,简称LPR）对于治安处罚、交通管理等工作的智能化起着十分重要的作用,它能有效用在道路监控、

作者刘文博李冠越王涛

机构地区西北民族大学陕西宇航科技工业公司

出处《中国交通信息化》 2013年第2期81-84,共4页 China ITS Journal

关键词车牌字符识别 BP神经网络车辆牌照识别系统交通管理城市化进程国民经济综合实力管理能力

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

参考文献9

1喻宗泉;喻晗.神经网络控制[M]西安:西安电子科技大学出版社,2009.
2史忠植.神经网络[M]北京:高等教育出版社,2009.
3楼顺天;施阳.基于MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M]西安:西安电子科技大学出版社,2000.
4施彦;韩力群;廉小亲.神经网络设计方法与实例分析[M]北京:北京邮电大学出版社,2009.
5刘慧颖.MATLAB R2007基础教程[M]北京:清华大学出版社,2009.
6李俊山;李旭辉.数字图像处理[M]北京:清华大学出版社,2010.
7韩力群.人工神经网络教程[M]北京:北京邮电大学出版社,2006.
8焦李成.神经网络的应用与实现[M]西安:西安电子科技大学出版社,1993.
9陈辉.浅议车牌识别中字符的特征提取方法[J].科技传播,2009,1(5):35-35. 被引量：1

1罗培智,秦钊,康少飞.车辆牌照识别系统[J].工业设计,2011(10):112-112. 被引量：1
2杨冬梅.HIS颜色特征与边缘检测相结合的车牌定位方法[J].中国多媒体通信,2011(10):61-65. 被引量：1
3王广宇.车辆牌照识别系统综述[J].郑州轻工业学院学报,2001,16(2):47-50. 被引量：19
4张芮,姚明海,顾勤龙.车辆牌照识别系统的一个新的实现方法[J].控制工程,2003,10(1):59-61. 被引量：7
5李小平,林学訚,曲大成,任江兴.车辆牌照识别系统可靠性问题的研究[J].北京理工大学学报,2001,21(1):11-14. 被引量：13
6苏阳洋,宾志勇（图）.暴力换来治安处罚[J].中国公路,2010(22):86-86.
7庞宏源.不停车快速超限检测系统在小店超限检测点的应用[J].科学之友（中）,2009(10):39-40. 被引量：2
8能否报请治安处罚阻碍运政执法的当事人[J].中国道路运输,2007(2):38-38.
9胡曹龙.一司机逃缴通行费、抗拒稽查被治安处罚[J].江苏交通,1995(9):46-46.
10侯东升.车辆牌照识别系统应用漫谈[J].中国交通信息产业,2004(1):85-85.

中国交通信息化

2013年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于BP神经网络的车牌字符识别

参考文献9

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史