基于时间序列的美国失业率分析

失业率(Unemployment Rate)旨在衡量闲置中的劳动产能,是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。对失业率的数据做时序的检验能够了解发现失业率的变化规律,有助于解答相关社会问题。本文采用ARIMA与GARCH模型对美国从2000年1月到2009年7月的月度失业率经验数据进行分析,并对趋势进行了临时成份与永久成份的分解,以便后续的研究。