基于分类回归树的会计信息失真识别研究

会计信息失真现象将给投资者、政府、公司所有者等众多会计信息使用者带来很大的损失和麻烦。因此,科学地识别会计信息是否失真就很重要。本文选取2008年的159家上市公司的财务数据作为训练样本建立分类回归树模型,并以该模型对2009年沪深上市公司的1 862家企业进行了检测,实证研究表明:分类回归树算法具有很高的会计信息失真识别能力。