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BP神经元网络在凹版印刷机张力控制应用研究

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摘要 针对凹版印刷机的张力控制特点提出了一种新的控制方法,即BP神经元网络控制方式。详细分析了凹版印刷机的张力产生,在不同工作段张力的影响因素,初步构建了凹版印刷机的张力控制模型,提出了基于BP神经元网络的凹版印刷机张力控制器设计方法。该方法对凹版印刷机进行张力控制,能够实现张力控制的全系统调节,使压印滚筒也参与系统张力调节,能够调节料带的全段张力。本文对凹版印刷机张力系统进行了分析,初步探索了凹版印刷机张力的产生、系统模型建立方式、张力控制手段,以及BP神经元网络控制器的基本结构,BP网络的建立及训练方式。
作者 赵宇峰
出处 《科技视界》 2013年第1期123-124,共2页 Science & Technology Vision
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