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国际航运市场波动机理及应对策略
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摘要
本文研究了波罗的海干散货运价指数BDI、中国出口集装箱运价指数CCFI和香港恒生股价指数的周期性变动规律、产业影响因素和经济运行机理,预测了国际航运市场的未来发展趋势,提出了中国航运业应采取的应对策略。
作者
潘文达
潘思延
出处
《综合运输》
2013年第3期36-41,共6页
China Transportation Review
关键词
航运市场
波动机理
应对策略
分类号
U692 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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1
[美]查尔斯.P.金德尔伯格著,朱隽、叶翔译.疯狂、惊恐和崩溃:金融危机史(第四版)[M].北京:中国金融出版社,2006.
2
[美]约瑟夫.熊皮特著,叶华译.经济发展理论[M].北京:中国社会科学出版社,2009.
3
庄芮.
美国的“新经济”为何衰退?[J]
.经济前沿,2002(2):32-35.
被引量:2
4
丁育松.
论国际集装箱班轮运输联盟[J]
.集装箱化,2003,14(2):3-8.
被引量:10
5
陈凯,陈继红.
班轮公会的前世今生[J]
.中国远洋航务,2010(4):66-68.
被引量:2
6
王顺娟.
世界干散货航运市场运量及运力分析[J]
.综合运输,2009,31(5):65-68.
被引量:3
二级参考文献
10
1
陈宝森.
“9·11事件”对美国和世界经济的影响[J]
.现代国际关系,2001(11):1-6.
被引量:3
2
罗曦光.
浅析我国海上石油运输企业联合问题[J]
.物流科技,2005,28(5):30-32.
被引量:1
3
朱意秋,刘文文.
海运企业构建国际物流网络的模式[J]
.珠江水运,2007(1):23-26.
被引量:2
4
谢新连编.船舶运输管理与经营.大连:大连海事大学出版社,1996.
5
徐国祥编.统计预测和决策.上海:上海财经大学出版社,2004.
6
陈德明.世界海运市场竞争与我国航运业发展战略.北京,国际贸易出版社,2002.6.
7
张健著.干散货航运市场走势预测[J].中国船检,2007,.
8
徐铁.张森林.徐改玲.国际集装箱运输业战略联盟分析[J]中国水运(理论版),2006(1).
9
张宇燕.
美国经济为什么能持续繁荣?[J]
.国际经济评论,2000(1):10-11.
被引量:6
10
华民,周鹏.
美国经济增长减速及其国际效应[J]
.世界经济,2001,24(8):8-13.
被引量:15
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13
1
罗曦光.
浅析我国海上石油运输企业联合问题[J]
.物流科技,2005,28(5):30-32.
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2
朱意秋,刘文文.
海运企业构建国际物流网络的模式[J]
.珠江水运,2007(1):23-26.
被引量:2
3
汪曙光.
集装箱空箱调运问题研究[J]
.现代营销(下),2011(10):185-185.
4
李大海.
海运集装箱空箱调运成本控制研究[J]
.现代商贸工业,2013,25(12):53-54.
被引量:2
5
张宁.
浅析班轮运输业中的垄断组织[J]
.中国储运,2014(5):114-115.
6
李煜,骆温平.
航运联盟研究综述与展望[J]
.大连海事大学学报(社会科学版),2014,13(4):5-9.
被引量:3
7
熊光清.
高科技——美国新经济走出低谷的动力[J]
.北方经贸,2002(8):21-22.
8
沈伟,韩晓龙.
基于非对称演化博弈航运联盟演化分析[J]
.中国水运(下半月),2018,18(1):45-47.
被引量:1
9
王晔.
从近代航线班轮公会的兴衰看航运业反垄断豁免制度的合理性[J]
.中国水运,2017(5):11-12.
10
王诺,丁凯,吴迪.
采用改进模拟植物生长算法的世界石油船队总运力预测[J]
.上海海事大学学报,2019,40(2):23-28.
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陈健飞,陈梁.
浅析国际油价波动对我国航运业的影响[J]
.中国水运(下半月),2011,11(11):41-42.
被引量:6
2
马硕.
航运市场周期理论与当今干散货航运市场变化[J]
.水运管理,2009,31(11):1-5.
被引量:8
3
蒋迪娜.
基于BP滤波的BDI周期性问题研究[J]
.技术经济与管理研究,2010(5):23-26.
被引量:6
4
吴振信,薛冰,王书平.
基于VAR模型的油价波动对我国经济影响分析[J]
.中国管理科学,2011,19(1):21-28.
被引量:68
5
何小明,成思危,董纪昌,李自然,汪寿阳.
国际原油价格的长周期波动性[J]
.系统工程理论与实践,2011,31(10):1825-1836.
被引量:15
6
王磊,李序颖.
基于谱分析的波罗的海干散货运价指数周期研究[J]
.数理统计与管理,2011,30(6):1051-1059.
被引量:6
7
林国龙,陈言诚.
基于CF滤波的国际干散货航运市场周期性分析[J]
.上海海事大学学报,2012,33(3):69-74.
被引量:9
8
袁群.
国际干散货运输市场波动的影响因素分析与规律研究[J]
.中国水运(下半月),2013,13(3):45-48.
被引量:2
9
李嘉华.
1985年以来世界航运周期分析[J]
.世界海运,2013,36(10):1-4.
被引量:2
10
李瑞华,宋炳良.
国际干散货航运市场影响因素及规律[J]
.上海海事大学学报,2015,36(3):35-39.
被引量:9
引证文献
3
1
周业付,刘庆耀.
国际原油价格波动对航运运价影响的实证分析[J]
.统计与决策,2015,31(10):128-130.
2
余方平,匡海波.
基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数周期特性研究[J]
.管理评论,2017,29(4):213-225.
被引量:13
3
李亚美,朱玉田,刘义杰,刘钊.
散货船运输市场周期性分析与预测[J]
.综合运输,2022,44(1):108-112.
被引量:1
二级引证文献
14
1
蓝贤钢(译).
国际油价影响下航运运价指数预测研究——基于SVR-Adam-LSTM模型分析[J]
.价格理论与实践,2023(1):74-78.
被引量:3
2
鲁渤,邢戬,宋东平.
航运市场金融动态避险研究[J]
.管理评论,2018,30(11):247-256.
被引量:1
3
武华华,匡海波,张鹏飞.
基于VMD-WA-RFR模型的BDI指数影响因素研究[J]
.科研管理,2018,39(10):148-158.
被引量:4
4
武华华,匡海波,宋扬.
基于VMD-FFT-LSTM模型的BDI指数预测[J]
.大连海事大学学报,2019,45(3):9-16.
被引量:4
5
王大山,刘文白.
基于ANCOVA模型的中国沿海化学品船期租水平运价指数及波动研究[J]
.数学的实践与认识,2019,49(12):116-128.
6
刘文超,安毅,方蕊.
中美大豆期货市场的极端风险溢出效应研究[J]
.华南理工大学学报(社会科学版),2020,22(5):79-94.
被引量:4
7
印蕾,陈雪玫.
基于VAR模型探究BDI和燃油价格的相互影响[J]
.物流科技,2021,44(2):30-34.
被引量:1
8
汤霞,匡海波,郭媛媛,刁姝杰,张鹏飞.
基于VMD的中国出口集装箱运价指数分析与组合预测[J]
.系统工程理论与实践,2021,41(1):176-187.
被引量:13
9
王逸帆.
海运运价指数研究综述[J]
.对外经贸,2021(1):36-40.
被引量:2
10
宋凌玉,林辉民.
干散货运价指数内生发展趋势研究[J]
.水运管理,2023,45(3):41-46.
1
朱墉.
2030年,中国航运业将会怎样?[J]
.珠江水运,2015(7):34-36.
2
徐华.
CCS护航强国征程[J]
.中国船检,2011(7):36-38.
3
王旺.
我国船舶交通事故变动规律浅析[J]
.水运工程,1995(6):6-9.
4
远荣.
全球集装箱运输市场[J]
.中国远洋航务,2012(4):73-73.
5
数据[J]
.中国海事,2014(6):3-3.
6
刘长庆.
12月份国际集装箱市场透视[J]
.中国远洋航务,2010(1):74-74.
7
航运业持续低迷八年[J]
.船舶与配套,2016,0(12):48-50.
8
夏贤坤,龙建华.
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.中国海事,2009(10):52-54.
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.船舶与配套,2014(3):90-90.
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