基于粗糙集及BP神经网络的盾构故障检测

Shield fault detection bases on rough set and BP neural network

分析盾构的故障特性及故障机理,采用BP神经网络结合粗糙集理论的方法来判断故障产生的原因。首先建立故障样本集,使用粗糙集将数据离散化,并对其属性进行约简,去除一些重复数据和冗余属性,再将约简好的决策数据输入BP神经网络,利用程序诊断盾构故障。