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基于数据挖掘的银行客户消费行为分析与研究 被引量:3

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摘要 随着经济社会的发展,银行客户的消费水平也相应提高,银行营业网点的增多为客户消费提供了极大的方便,从实体商店到网络虚拟店铺,银行卡消费随处可见,而对基于信息管理的银行客户消费行为进行存储、分析、挖掘、再利用的智能分析,已成为当前数据挖掘技术的一个新的研究热点和应用领域。本文借助于数据挖掘技术对此进行了分析和研究,为今后银行业务开展提供数据依据和决策支持,具有一定的研究价值。
作者 刘春霖
出处 《电子世界》 2013年第6期79-79,共1页 Electronics World
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参考文献4

二级参考文献7

  • 1.普通高等学校本科专业目录和专业介绍[M].高等教育出版社,1997.
  • 2范明,范宏建.数据挖掘导论[M].人民邮电出版社,2006.
  • 3Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining Concepts and Techniques [ M ]. China Machine Press,2005.
  • 4Lech Polkowski, Shusaku Tsumoto, Tsau Y Lin. Rough Set Method and Applicaions: New Deverlopments in Knowledge Discovery in Information Systems[ M]. Physica-Verlag,2000,56 : 649 -681.
  • 5李萌.基于粗集理论的数据挖掘的数据预处理研究[M].2004.
  • 6R·格罗思著.侯迪 宋檎豹译.DATA MINING--Building Competitive Advantage [M].西安:西安交通大学出版社,2001..
  • 7范明,孟小峰等译.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社,2001,8:223-225.

共引文献23

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引证文献3

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