期刊文献+

电力系统冰灾智能决策方法研究 被引量:1

Research on Ice Disaster Intelligent Decision Methods for Power System
下载PDF
导出
摘要 文章介绍了冰灾形成的主要原因及其对电力系统的危害,说明了在电力系统中引入冰灾智能决策系统的重要性,总结了目前国内外应用最为广泛的几种主要智能决策模型,并对这几种智能决策模型进行了比较分析。对几种可应用于智能决策系统的算法进行了介绍,同时对这些算法进行了比较分析,根据决策模型和基本算法提出了一种电力系统冰灾智能决策方法,构建了冰灾智能决策模型,并对其应用前景进行了展望。 This paper firstly introduces main causes of the formation of ice disaster and its serious harm to power system, illustrates the importance of application of ice disaster intelligent decision supporting system, summarizes and compares several main intelligent decision models widely used. And then, a few algorithms applicable to the intelligent decision supporting system are described and compared. Further, an ice disaster intelligent decision- making method for power system is proposed according to the decision-making model and basic algorithms, and an intelligent decision-making model is constructed. Finally, promising applications of the intelligent decision system are prospected.
作者 杨铭 徐勋建
出处 《电力信息化》 2013年第3期13-16,共4页 Electric Power Information Technology
关键词 冰灾 智能决策支持系统 粗糙集 TOPSIS法 蚁群算法 ice disaster intelligent decision supporting system rough set TOPSIS algorithm ant colony optimization algorithm
  • 相关文献

参考文献6

  • 1欧阳首承,张葵.2008年1月份的中国南部的雪害、冰灾浅释[C]//2008天灾预测学术研讨会,2008:13-19.
  • 2李林.2008年湖南500kV线路冰灾倒塔事故特性分析[C]//2008年自然灾害对电力设施的影响与应对研讨会,2008:130-148.
  • 3陆佳政,蒋正龙,雷红才,张红先,彭继文,李波,方针.湖南电网2008年冰灾事故分析[J].电力系统自动化,2008,32(11):16-19. 被引量:138
  • 4姚苏.智能决策支持系统研究[J].甘肃科技,2011,27(1):23-24. 被引量:6
  • 5DORIGO M. Optimization, learning and natural algorithm[D] Milano: Politecnico di Milano, 1992.
  • 6YOON K, HWANG C L. Mutiple attribute decision making[M] Berlin: Spring-Verlag, 1981.

二级参考文献17

共引文献142

同被引文献17

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部