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聚类分析在DoS攻击检测和防护中的研究和应用

Cluster Analysis in DoS Attack Detection and Defense
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摘要 网络入侵检测数据集的特征属性是衡量网络入侵状况的重要指标,对其进行分析研究可以深入了解网络入侵现状及其规律。使用Weka软件的聚类分析挖掘算法,把拒绝服务攻击类型中按照特征属性的相似性分为六类,并分析了各类的特点。 Intrusion detection data set of attributes is a measure of network intrusion in the important indicators,carries on the analysis to the in-depth understanding of network intrusion status and law.Using the software Weka cluster analysis algorithm,the denial of service attack types according to the features of attribute similarity is divided into 6 categories,and analyzes all kinds of characteristics.
作者 郑继刚
出处 《计算机与数字工程》 2013年第3期442-444,共3页 Computer & Digital Engineering
基金 云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)资助
关键词 入侵检测 数据挖掘 特征属性 聚类算法 KDDCUP99 intrusion detection data mining characteristic attribute cluster algorithm KDDCUP99
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参考文献9

二级参考文献21

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共引文献81

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