期刊文献+

收入分布的正态插值函数拟合方法与数据分组数的关系分析 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 文章用原始样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线。在相同的样本总量条件下,利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并比对相应的样本数据直方图面积,进而得出此正态插值函数拟合方法与样本数据分组数之间的关系,由此关系可以得到适用于构造正态插值函数拟合方法的样本最优分组数。
作者 陈涛 阮敬
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第7期82-84,共3页 Statistics & Decision
基金 教育部人文社会科学研究规划基金项目(10YJA910001) 北京市自然科学基金资助项目(9113020)
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献36

  • 1张晓晖,朱家元,张恒喜.基于LS-SVM的小样本费用智能预测[J].计算机工程与应用,2004,40(27):203-204. 被引量:16
  • 2洪兴建,高鸿桢.反贫困效果的模型分解法及中国农村反贫困的实证分析[J].统计研究,2005,22(3):40-44. 被引量:16
  • 3陈华,范宜仁,邓少贵.支持向量机在钻井工程数据拟合中的应用[J].计算机工程与应用,2006,42(21):178-179. 被引量:3
  • 4中国电器工业协会.GB/T1032-2005三相异步电动机试验方法[S].北京:中国标准出版社,2005.
  • 5Balisacan. Going beyond cross-country averages:Growth, inequality and poverty reduction in the Philippines[J]. world Development,2004, (1):1891-1907.
  • 6Dollar D,Kraay A. Growth is good for the poor[R]. Mimeo, World Bank, Washington D. C. ,Policy Research woking Papers, 2001,2587:11-19.
  • 7Foster, James E, J. Greer, Thorbecke. A case of decomposable poverty measures [J].Econometrica, 1984,52 : 761-765.
  • 8Kakwani N, Subbarao. Rural poverty and its alleviation in India[J]. Economic and Political Weekly, 1990,25:2 - 16.
  • 9Ahluwalia, M. S., 1974, "Income inequality: Some Dimension of the Problem", in Chenery, H. et al. (eds.), Redistribution with Growth, Oxford University Press.
  • 10Clark, S. R., Hemming, R., and Ulph, D., 1980, "On Indices for Poverty Measurement", Economic Journal.

共引文献375

同被引文献23

  • 1靳其兵,陈拉.往复式薄膜X射线测厚仪的研制[J].工业仪表与自动化装置,2007(1):65-67. 被引量:3
  • 2张谦,景占荣.一种过程噪声自适应调节的卡尔曼滤波算法[J].电子测量技术,2007,30(5):18-20. 被引量:14
  • 3Aziz J,Duenwald C.China's provincal Growth Dynamics.IMF,Working paper,2001.
  • 4Howard Lydall.The structure of Earnings.London:Oxford University Press,1968.
  • 5Kmietowiez Z W,Ding H.Statistical analysis of income distribution in the Jiangsu province of China.The Statistieian,1993,23(7):23-33.
  • 6Salem and Mount.Aconvenient descriptive model of income distribution:The gamma density.Econometrica,1974,42(6):65-82.
  • 7Ramsay J O,Silverman B W.Functional Data Analysis.2 ed.New York:Springer,2005.
  • 8Ramsay J O.When the Data are Functions.Psychometrika.1982,47(4):379-396.
  • 9Ramsay J O,Dalzell C J.Some Tools for Functional Data Analysis.Journal of the Royal Statistical Society.Series B(Methodological).1991,53(3):539-572.
  • 10Grenander U.Stochastic Processes and Statistical Inference.Arkivfor Matematik.1950,1(3):195-277.

引证文献2

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部