摘要
本体映射是解决本体异构的有效手段。针对本体映射中概念相似度计算存在的不足,提出一种改进方法。将WordNet的同义词、近义词检索和编辑距离算法引入术语中心词之间的相似度判断过程,并借助新的自动权重分配方法对术语中心词和术语修饰词相似度进行集成。通过与同类典型本体映射方法对比实验证明,该方法具有良好的效果。
Ontology mapping is one of the solutions to Ontology heterogeneity problem. To solve problems that still exist in current concept similarity calculation algorithms, the paper puts forward an improved method, which introduces the syn- onym/homonym search and edit distance algorithm into the process of term head words similarity calculation. The new au- tomatic weight assign method is also used to integrate the similarity values of head words and modify words. Compared to the other classic Ontology mapping method of the same type, it is proved the improved method has better effects.
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第2期36-42,共7页
New Technology of Library and Information Service
基金
国家社会科学基金项目"关联数据中潜在知识关联的发现方法研究"(项目编号:11CTQ016)
国家社会科学基金项目"用户评论情感分析及其在竞争情报服务中的应用研究"(项目编号:11CTQ022)的研究成果之一
关键词
本体映射
词语相似度
概念相似度
Ontology mapping Lexical similarity Concept similarity