摘要
基于典型相关分析,在最大相关系数条件下取得线性综合变量的指标权重,对具有多投入、多产出行为特征的创新资源投入产出问题进行弹性分析,并把CCA/DEA分析方法运用于区域知识产出绩效的评估中,测量了基于时间序列的区域投入产出综合效率,实现对评估对象的充分评价与排序。
Based on canonical correlation method, under the conditions of the maximum correlation coefficient, we ob- tained a linear composite variable index weight, and carried out elastic analysis on the problem of innovative resource input - output with multi - input - output behavioral characteristics. Then we use CCA/DEA analysis to regional knowledge pro- duction performance assessment, measure out regional input - output overall efficiency based on time series, and achieve the full evaluation and ranking of the assessment objects.
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2013年第7期151-154,共4页
Science and Technology Management Research
基金
教育部人文社科规划项目"区域创新投入结构及其经济绩效评价研究"(11YJA630003)
安徽省教育厅人文社科重点项目"区域技术创新绩效测度理论与方法研究"(2010sk263zd)
关键词
典型相关分析
知识产出
效率
弹性
canonical correlation method
knowledge output
efficiency
elasticity