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污染数据回归分析中参数的最小一乘估计 被引量:24

Least Absolute Deviation Estimator of Parameter in Regression Analysis for Contamination Data
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摘要 考虑简单回归模型:其中 .假设y1, y2,… ;yn受到另一独立同分布随机变量序列的污染;我们仅能观察到污染数据为未知的污染参数.本文用污染数据给出了的最小一乘估计,并证明了它的渐近正态性和相合性. Consider the simple regression model , where Eei= 0, Ee2ic = Assume that y1, y2, yn are contaminated by another i.i.d. random variable variable sequence and only the contaminated data yi = are observable, where is unknown contaminated parameter. In this paper we give LADE of by contamination data and establish its asymptotic normality and consistency.
作者 任哲 陈明华
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第3期262-268,共7页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金 安徽省教委自然科学基金
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1Yu K F,1990年
  • 2湛敏,硕士学位论文,1990年

共引文献29

同被引文献110

引证文献24

二级引证文献49

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