期刊文献+

基于逻辑回归模型的垃圾短信过滤系统的研究 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 短信作为一种方便快捷的联络方式,给人们带来便利的同时也形成了一种新型的信息污染,传统的短信过滤方法都有一定的局限性。本文在比较了垃圾短信过滤的各种技术手段及算法后选择逻辑回归模型作为垃圾短信过滤的系统模型。因为该模型在以往的中文信息过滤任务中表现出极佳的性能,并且具有较低的时间复杂度和空间复杂度。
作者 邹钰
机构地区 黑龙江工程学院
出处 《数字技术与应用》 2013年第2期77-77,共1页 Digital Technology & Application
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献37

  • 1孙建涛,郭崇慧,陆玉昌,石纯一.多项式核支持向量机文本分类器泛化性能分析[J].计算机研究与发展,2004,41(8):1321-1326. 被引量:16
  • 2刘明川,彭长生.基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2005,17(5):636-639. 被引量:10
  • 3戴劲松,白英彩.基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤技术[J].计算机应用与软件,2006,23(1):110-111. 被引量:16
  • 4胡健,马范援.基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法[J].上海交通大学学报,2005,39(12):1963-1966. 被引量:4
  • 5G. Cormack, T. Lynam. TREC 2005 Spare Track Overview[C]//The Fourteenth Text REtrieval Conference (TREC 2005 ) Proceedings. Gaithersburg, MD, USA. 2005.
  • 6V. N. Vapnik. Statistical Learning Theory[M]. New York, USA: John Wiley & Sons, Inc. 1998:1-18.
  • 7A. Bratko, B. Filipi?, G.V. Cormack et al. Spare Filtering Using Statistical Data Compression Models [J]. The Journal of Machine Learning Research archive, 2006,7:2673-2698.
  • 8G. Hulten and J. Goodman. Tutorial on Junk E-mail Filtering[C]//The Twenty-First International Conference on Machine Learning (ICML 2004). 2004: (Invited Talk, http://research. microsoft. com/en-us/um/ people/joshuago/ icmltutorialannounce. htm).
  • 9D. Sculley, G. M. Wachman. Relaxed Online SVMs for Spam Filtering[C]//The 30th Annual International ACM SIGIR Conference (SIGIR' 07). New York, NY, USA:ACM, 2007:415-422.
  • 10J. Goodman and W. Yih. Online Discriminative Spare Filter Training[C]//Third Conference on Email and Anti-Spare (CEIAS 2006). Mountain View, California, USA. 2006: 113-115. (http://www. eeas. cc/ 2006/22. pdf).

共引文献19

同被引文献15

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部