一种基于S形函数的LMS算法仿真研究

定步长LMS算法在收敛速度、时变跟踪能力和稳态失调噪声几个重要指标上不能兼顾。为此,参考人工神经网络中一种常用激励函数——S形函数,并将其应用于变步长LMS算法中。引入改变S形函数曲线曲率及收敛终值的两个参数——α、β。当α、β值固定时,仿真表明若其值选择不当会引起较大误差。接着按照步长值在时变阶段自适应增大,在稳态阶段步长很小的原则,构造了变参数α(n)、β(n),仿真表明变参数算法兼顾多个参数,综合表现较好。