期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于IDE算法优化支持向量机的变压器故障诊断
下载PDF
职称材料
导出
摘要
提出了一种IDE(改进微分进化)与支持向量机模型相结合的变压器故障诊断新方法。该方法通过支持向量机模型搭建变压器故障诊断的综合判定系统,使决策树的每一个分支都对应一种具体的故障类型,然后应用IDE对支持向量机的分类结果进行优化。经过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。
作者
王臻卓
杨科科
机构地区
河南工业职业技术学院
出处
《科技创新与应用》
2012年第20期32-33,共2页
Technology Innovation and Application
关键词
变压器
支持向量机
IDE算法
分类号
TP333.35 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
83
参考文献
8
共引文献
118
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
8
1
董明,严璋,杨莉,M.D.Judd.
基于证据推理的电力变压器故障诊断策略(英文)[J]
.中国电机工程学报,2006,26(1):106-114.
被引量:37
2
SU Q,Lai L L. Austin PA fuzzy dissolved gas analysis method for the diagnosis of multiple incipient faults in a transformer[J].IEEE Transactions on Power Systems,2000,(02).
3
谢红玲,刘新元,李燕青.
基于决策树支持向量机模型的变压器故障诊断法[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2010,37(6):29-33.
被引量:3
4
张炳才,秦四娟,乔世军,卢志刚.
基于改进微分进化算法的电力系统无功优化[J]
.电力系统保护与控制,2010,38(15):91-94.
被引量:15
5
Vapnik V N. Statistical learning theory[M].New York:wiley,1998.26-35.
6
赵文清,朱永利,张小奇.
应用支持向量机的变压器故障组合预测[J]
.中国电机工程学报,2008,28(25):14-19.
被引量:48
7
彭春华,孙惠娟,李海山.
基于微分进化算法的发电商机组出力综合性优化策略[J]
.电网技术,2010,34(1):129-133.
被引量:5
8
刘丽,唐杰,刘卓.
基于改进微分进化优化神经网络的电力变压器故障诊断[J]
.电力系统保护与控制,2010,38(20):106-109.
被引量:19
二级参考文献
83
1
周渠,蔡振华.
变压器绕组扭动变形的故障诊断[J]
.电网技术,2004,28(12):70-72.
被引量:7
2
邓宏贵,罗安,曹建,丁家峰,王会海.
基因多点交叉遗传算法在变压器故障诊断中的应用[J]
.电网技术,2004,28(24):1-4.
被引量:20
3
金义雄,程浩忠,严健勇,张丽.
改进粒子群算法及其在输电网规划中的应用[J]
.中国电机工程学报,2005,25(4):46-50.
被引量:89
4
刘自发,葛少云,余贻鑫.
基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流[J]
.电力系统自动化,2005,29(7):53-57.
被引量:74
5
冯琦,周德云.
基于微分进化算法的时间最优路径规划[J]
.计算机工程与应用,2005,41(12):74-75.
被引量:31
6
张蕊,郭瑞君,李华,严璋.
基于变压器故障分类的DGA特征提取[J]
.高电压技术,2005,31(4):32-33.
被引量:26
7
袁晓辉,袁艳斌,王乘.
计及阀点效应的电力系统经济运行方法[J]
.电工技术学报,2005,20(6):92-96.
被引量:13
8
王雪梅,李文申,严璋.
BP网络在电力变压器故障诊断中的应用[J]
.高电压技术,2005,31(7):12-14.
被引量:34
9
徐文,王大忠,周泽存,陈珩.
人工神经网络在变压器特征气体法故障诊断中的应用[J]
.高电压技术,1996,22(2):27-30.
被引量:26
10
林茂六,陈春雨.
基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较[J]
.重庆邮电学院学报(自然科学版),2005,17(6):647-650.
被引量:11
共引文献
118
1
朱南丽,周云斌,朱晓鸣,何仲昆.
基于负面选择算法的电力变压器在线故障监测[J]
.电测与仪表,2008,45(9):49-52.
被引量:1
2
李建坡,赵继印,郑蕊蕊.
基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2008,26(1):62-68.
被引量:6
3
廖瑞金,冯运,杨丽君,向彬,刘刚.
油纸绝缘老化特征产物生成速率研究[J]
.中国电机工程学报,2008,28(10):142-147.
被引量:87
4
赵继印,李建坡,郑蕊蕊.
自适应学习速率法在变压器故障诊断中的应用[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2008,26(4):415-420.
被引量:5
5
熊浩,杨俊,李卫国,付红军,李虹,王勇.
多种类证据体的变压器故障综合诊断方法[J]
.中国电机工程学报,2008,28(28):24-30.
被引量:14
6
王永强,律方成,李和明.
采用支持向量机和遗传算法的电容型设备介质损耗因数修正方法[J]
.中国电机工程学报,2009,29(4):123-128.
被引量:16
7
刘循,赵时旻,董德存.
基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法[J]
.中国铁道科学,2009,30(1):103-107.
被引量:6
8
李剑,程昌奎,江天炎,杜林,王有元.
遗传算法用于局部放电小波自适应阈值去噪[J]
.高电压技术,2009,35(9):2114-2119.
被引量:19
9
谢庆,彭澎,唐山,李燕青,郑娜,律方成.
基于云物元分析原理的电力变压器故障诊断方法研究[J]
.高压电器,2009,45(6):74-77.
被引量:24
10
贾嵘,洪刚,薛建辉,崔建武.
粒子群优化–最小二乘支持向量机算法在高压断路器机械故障诊断中的应用[J]
.电网技术,2010,34(3):197-200.
被引量:24
1
陶国正.
基于改进微分进化算法的过程模型参数辨识[J]
.电气应用,2011,30(4):40-44.
被引量:2
2
李永茂.
基于改进微分进化算法的PID控制器参数优化设计[J]
.连云港职业技术学院学报,2011,24(3):11-14.
被引量:1
3
曹龙汉,秦恺,张迁,牟浩,文迪.
基于IDE-LSSVM的柴油机气门故障诊断算法研究[J]
.自动化与仪器仪表,2014(5):20-24.
被引量:2
4
刘宇,倪风雷,刘宏,徐文福.
Enhancing pose accuracy of space robot by improved differential evolution[J]
.Journal of Central South University,2012,19(4):933-943.
5
魏瑞轩,吕明海,茹常剑,许卓凡.
基于DE-DMPC的UAV编队重构防碰撞控制[J]
.系统工程与电子技术,2014,36(12):2473-2478.
被引量:12
科技创新与应用
2012年 第20期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部