蛋白尿相关危险因素分析与结构方程模型构建

目的通过回顾分析健康体检者蛋白尿的流行现况及相关危险因素,为蛋白尿的防治提供决策依据。方法资料选自徐州市中心医院体检中心数据库2006～2009年完成的体检有效资料36720份,根据尿蛋白检测结果,使用logistic回归、因子分析、结构方程模型(SEM)构建等方法进行蛋白尿相关因素研究。结果蛋白尿患者1079例,总患病率为2.94%。男性患病率3.70%,女性患病率1.47%(χ2=144.521,P=0.000)。logistic回归显示男性、糖尿病、高血压、高血浆粘度、高血脂、高胆固醇血症、高体质指数、乙肝表面抗原阳性、谷丙转氨酶偏高是蛋白尿的独立危险因素。这些因素通过因子分析可以提取出F1压力因子、F2负荷因子、F3代谢因子、F4通透因子、F5乙肝因子。通过SEM分析构建了模型(χ2=10978.486,df=73,CFI=0.847,RMSEA=0.064)。模型F2决定F1和F3,F3决定F1,F1决定F4,其相关系数依次为0.56、0.23、0.22和0.32。结论徐州地区健康体检者蛋白尿患病率较低,男女的患病率差异有统计学意义。控制蛋白尿的策略应该是:预防乙型肝炎感染,合理饮食、控制血压、保护肾脏。