Effect coding与dummy coding赋值方法及其医学研究应用

目的介绍effect coding的变量赋值方法及其在医学研究中的应用,并与dummy coding方法比较。方法将2005年调查中搜集到西部10省40个县的村医20125张处方作为分析资料,省作为分类变量,分别采用dummy coding与effect coding两种编码方式纳入模型,分析处方费用的影响因素,并做比较。结果分类变量的编码方式不同,不会影响回归分析的结果。疾病种类、村医的文化程度、患者年龄、在治疗中是否使用注射剂以及处方所开出的药物个数都是村医处方费用的影响因素。结论 Effect coding在回归的系数的解释方面有其独到的优点,各省份的回归系数之间可以直接进行大小的比较,回归系数的正负表示该省的处方费用较平均水平的高低。