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基于改进BP神经网络的速度预测模型 被引量:1

Velocity Forecasting Model Based on Improved BP Neural Network
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摘要 针对BP神经网络三个不足分别加以改进,并利用改进BP神经网络建立速度预测模型,通过实例验证预测模型的有效性,同时,预测结果具有很好的适应性和真实性,可为动态交通管理提供参考。 According to three defects of BP neural network, an improvement method is proposed. Then velocity forecasting model based on improved BP neural network is established. The effectiveness of the forecasting model is proved by an example. The forecast result has very good adaptability and authenticity, which can provide well reference for dynamic traffic management.
作者 姜蕊
出处 《交通标准化》 2013年第8期98-100,共3页 Communications Standardization
关键词 智能交通系统 交通流预测 BP神经网络 ITS traffic flow forecasting BP neural network
  • 相关文献

参考文献2

  • 1施彦,韩力群,廉小亲.神经网络设计方法与实例分析[M].北京:北京邮电大学出版社,2005.
  • 2秦玲 郭艳梅 吴鹏等.断面交通检测数据检验及预处理关键技术研究.公路交通科技,2006,(11):39-41.

共引文献5

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献2

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