数据挖掘方法在未利用土地适宜性评价中的应用

运用数据挖掘的决策树方法为未利用土地适宜性评价建立模型,以福建省福州市闽侯县作为一个试验区,本文首先运用主成分分析法,消除各因素之间的相关性,得出8个相互独立的指标(影响因子)作为测试属性,共提取了67个样本,再运用C4.5算法构建未利用土地适宜性评价决策树并进行了分析,表明所得规则符合实际并且易于理解。然后运用生产的规则对试验区未利用土地进行评价,并与应用实地调查所得的结果作对比分析。结果表明:基于决策树技术的未利用土地适宜性评价方法不仅不依赖于经验知识,而且通过此模型得到的评价结果具有较高准确率,能够满足评价的要求。