基于径向基神经网络的大坝变形监控模型

变形监控是了解大坝工作状态、实施安全管理的重要内容之一。采用径向基神经网络构建大坝变形监控模型,能够更好地解决有实时性要求的在线分析问题,其预报效果和精度远远高于传统的逐步回归统计模型。虽然在预报精度上略逊于BP神经网络,但从建模容易程度、训练速度和预报精度等方面综合考虑,则远远好于BP神经网络。