摘要
分析了路内停车泊位供给和需求的影响因素,综合考虑路内停车场的服务能力和利用率、泊车者的步行距离以及路内泊位的建设费用等因素,建立了路内泊位选址优化模型,并运用遗传算法进行求解.算例结果表明所提出的方法是有效的,可为路内泊位选址研究提供参考,也可为实际管理规划工作提供决策支持.
The study builds a location optimization model by analyzing impact factors of curb parking supply and demand. The genetic algorithm was used to solve the model. The result of calculation example shows the method is effective.
出处
《长沙大学学报》
2013年第2期80-82,共3页
Journal of Changsha University
基金
湖南省研究生科研创新项目(批准号:CX2012B356)
关键词
路内停车
选址规划
优化模型
遗传算法
curb parking
location planning
optimization model
genetic algorithm
