基于灰关联-模糊层次的网络态势评估模型研究

互联网的飞速发展导致系统复杂性随之增加。传统网络管理无法满足需求,基于融合的网络态势感知成为未来发展的必然方向。在网络态势评估领域中,进行定性分析和定量计算的模糊层次算法应用广泛,该算法引入模糊理论,简化了层次算法的复杂度,但是减少了算法的复杂度,考虑了指标间的模糊事件,评估结果也更加客观合理,但是没有考虑到指标之间的相互关系,存在指标之间的冗余,同时模糊理论也不能解决灰色事件。鉴于各评估因素的复杂关系,本文引入了灰色理论,将灰色理论和层次分析法相结合,提出了灰关联层次的网络态势评估方法,并给出态势评估的基本框架和详细介绍了评估流程。该网络态势评估分析法吸取了层次分析法本身的优点,同时针对评估指标的特点,对模糊层次分析法进一步加以简化,避免了层次总排序和一致性检验计算,考虑了指标之间的相互关联关系,减少了网络态势评估指标的冗余性。