期刊文献+

基于田间试验的水稻模型ORYZA2000区域参数比较 被引量:7

The Comparison of Regional Parameters Of ORYZA2000 Based on The Field Test
下载PDF
导出
摘要 利用江苏南京、安徽宣城两地的水稻田间试验数据和气象资料,对ORYZA2000模型基本作物参数进行调整,包括不同发育阶段的发育速率、干物质分配系数、比叶面积等。两试验点的作物营养生长参数(DVRJ)和生殖生长参数(DVRR)差异很大,反应了模型的区域差异性。模拟效果均能准确反应叶面积指数、生物量的动态变化过程,在地上部生物量的模拟准确度最高。两试验点的叶面积指数、地上部生物量、绿叶生物量、茎生物量和穗生物量的归一化均方根NSMSE值分别为9%、19%、18%、13%、25%和16%、25%、17%、19%、24%,因而南京试验点的模拟效果比宣城好,参数更具区域适应性。 In this paper,the basic crop parameters including development rate,partitioning of biomass,specific leaf area of the rice growth model ORYZA2000 were adjusted by the field test data observed from two agrometeorological stations(Jiangsu Nanjing and Anhui Xuancheng) and the daily meteorological data.It was showed that the development rate during juvenile phase(DVRJ) and reproductive phase(DVRR) of Nanjing test station was significantly different from that of Xuancheng test station,which reflected the regional difference of the model.The all simulated values could accurately react the dynamic change processes of leaf area index and biomass,and the total aboveground dry matter had the highest simulation accuracy.The normalized root mean square errors(NRMSE) for LAI,total aboveground dry matter,dry weight of green leaves,dry weight of stems,dry weight of storage organs were 9%,19%,18%,13%,25% and 16%,25%,17%,19%,24% for these two test stations,respectively.These results showed that the simulation results in Nanjing station were better than that of Xuancheng station,the parameters of Nanjing station have more regional adaptability.
出处 《干旱气象》 2013年第1期37-42,共6页 Journal of Arid Meteorology
基金 公益性行业(气象)科研专项(GYHY20090622) 江苏省"青蓝工程"资助项目 江苏高校优势学科建设工程(PAPD)项目共同资助
关键词 ORYZA2000模型 田间试验 区域化 参数调整 ORYZA2000 field test regionalization parameter adjustment
  • 相关文献

参考文献13

  • 1姚桃峰,王润元,王燕.中国小麦生长模拟模型研究概述[J].干旱气象,2009,27(1):66-72. 被引量:8
  • 2黄策 王天铎.水稻群体物质生产过程的计算机模拟[J].作物学报,1986,12(1):1-8.
  • 3冯定原 夏海峰.水稻生长和产量形成的数值模式[J].南京气象学院学报,1987,10(2):201-210.
  • 4薛昌颖,杨晓光,BAM Bouman,冯利平,Gon van Laar,王化琪,王璞,王志敏.ORYZA2000模型模拟北京地区旱稻的适应性初探[J].作物学报,2005,31(12):1567-1571. 被引量:34
  • 5Xue C Y,Yang X G,Bouman BAM, et al. Optimizing yield, waterrequirements, and water Productivity of aerobic rice for the NorthChina Plain [ J]. Irrigation Science ,2008 ,26 :459 -474.
  • 6尹东.农业产量预报技术的研究和应用[J].干旱气象,2007,25(2):12-16. 被引量:18
  • 7范广洲,贾志军.植物物候研究进展[J].干旱气象,2010,28(3):250-255. 被引量:30
  • 8Bouman BAM, van Keulen H, van Laar HH, et al. The’ School of deWit’ crop growth simulation models: pedigree and historical over-view[ J]. Agric Sys, 1996,52: 171 - 198.
  • 9de Wit C T,Penning de Vries FWT. L’ analyse des systems de pro-duction primaire. In: Penning de Vries FWT, Djiteye MA,edi-tors. La productivite des pasturages saheliens. Une etude des sols,des vegetations et del’ exploitation de cette resource naturelle. Ag-ric. Res. Rep. 918. Wageningen ( Netherlands) :20 -27.
  • 10李亚龙,崔远来,李远华,吕国安,冯跃华,Bouman BAM.基于ORYZA 2000模型的旱稻生长模拟及氮肥管理研究[J].农业工程学报,2005,21(12):141-146. 被引量:22

二级参考文献157

共引文献136

同被引文献94

引证文献7

二级引证文献33

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部