摘要
提出了一种在先验知识引导下基于遗传算法的特征选择方法。利用该方法可以实现对复杂故障问题的诊断,可将其应用于汽车变速器故障诊断中,并取得了很好的效果。
A feature selection method lead by Algorithm. It can diagnose the faults in real fault diagnosis. the prior knowledge is offered based on the time, which can be applied to the automotive Genetic gearbox
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2013年第1期30-32,共3页
Journal of Changchun University of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(60904047)
关键词
遗传算法
先验知识
特征选择
特征子集
Genetic Algorithm
prior knowledge
feature selection
feature subsection.
