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基于神经网络的数据融合技术在谐振式密度传感器中的运用 被引量:7

Data Fusion Based on Neutral Networks Applied in Syntonic Density Sensor
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摘要 本文详细讨论了谐振式密度传感器的模型及测量原理 ,结合人工神经网络传感器数据融合技术实现谐振式密度传感器的在线连续高精度测量 ,为研制新型的智能传感器提供一种思路 . This paper introduces the model and measurement principle of syntonic density se nsor in detail. Using data fusion based on artificial neural networks realized t he syntonic density sensor in line and continuously high precise measurement. Th is article provides a new method for developing new style intelligent sensor.
出处 《传感技术学报》 CAS CSCD 2000年第3期187-192,共6页 Chinese Journal of Sensors and Actuators
关键词 传感器 密度 神经网络 数据融合 谐振式 density\ frequency\ sensor\ neural networks\ data fusion
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1Wang F Y,Automatica,1990年,26卷,5期,833页
  • 2Zhou Q J,Proc of Multinational Instrumentational Conference,1983年
  • 3Fu K S,IEEE Trans AC,1971年,16卷,1期,70页

共引文献39

同被引文献81

引证文献7

二级引证文献23

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