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一类非线性动态系统的Hammerstein模型辨识 被引量:3

Identification of Hammerstein Model for Non Linear Dynamic System
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摘要 本文根据薄膜热电偶传感器动态标定实验结果 ,研究了辨识一类非线性系统模型的方法 .文中采用 Hammerstein模型作为系统结构 ,在此基础上 ,对模型参数加以估计 .考虑到动态系统各环节之间的输入输出关系 ,进一步简化了 Hammerstein模型结构 ,以便运用简便的方法来估计模型参数 .通过对几组实验数据的仿真和检验 ,证明本文所采用的方法能够获得较好的辨识效果 . According to the results of the experiment of dynamic measrue system, the method of identification for a type of non linear system is discussed and the Hammers tein model is used in this article. Since the relationship between the dynamic m easrue system input and output is paid attention to, the Hammerstein model is si mplified then, so as to apply simple resolution. It is proved to be able to obta in good result, by simulation and check with several sets of data.
出处 《传感技术学报》 CAS CSCD 2000年第3期199-203,共5页 Chinese Journal of Sensors and Actuators
关键词 非线性动态系统 系统辨识 自动控制 电偶传感器 non linear dynamic system\ \ identification
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献2

  • 1方崇智,过程辨识,1988年
  • 2张成乾,系统辨识与参数估计,1986年

同被引文献9

  • 1易晗平,蒲超.非线性系统参数的多种群并行遗传优化[J].兵工自动化,2005,24(4):53-55. 被引量:4
  • 2胡怀中,孙连明,刘文江.一种具有间隙特性的非线性系统的辨识方法[J].微电子学与计算机,2005,22(9):99-102. 被引量:1
  • 3李付国,黄吕权,解亚军,水金诚.薄膜热电偶动态特性研究[J].仪器仪表学报,1996,17(3):316-318. 被引量:19
  • 4Wlodzimiez greblicki. Continuous-time Hammerstein System Identification [J]. IEEE Trans on Automatic Control,2000, 45(6): 1232~1236.
  • 5Ander E, Nordsjo. Identification of Certain Time-varying Nonlinear Wiener and Hammerstein Systems [J]. IEEE Trans on Signal Processing, 2001, 49(3): 577~592.
  • 6J Voros. Iterative Algorithm for Parameter Identification of Hammerstein Systems with Two-Segment Nonlinearities [J]. IEEE Trans. Autom. Control, 1999, 44 (11): 2145-2149.
  • 7J Voros. Modeling and Parameter Identification of Systems with Multisegment Piecewise-Linearcharacteristics [J]. IEEE Trans. Autom. Control, 2002, 47 (1): 184-188.
  • 8G Dolanc, S Strmcnik. Identification of Nonlinear Systems Using a Piecewise-Linear Hammerstein Model [J]. Syst. Contr. Lett, 2005, 54 (2): 145-158.
  • 9袁廷奇,刘文江.非线性Hammerstein系统辨识的动态分离方法[J].控制理论与应用,2002,19(4):619-622. 被引量:12

引证文献3

二级引证文献11

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