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基于T-S模糊神经网络的边坡稳定性分析
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摘要
由于影响边坡稳定性的因素存在随机性、模糊性,本文将模糊系统思想融入到神经网络的应用中,建立T-S模糊神经网络,采用粘聚力、摩擦角、边坡角、边坡高、人为影响、采矿工程影响这6个参数作为边坡稳定性评价系统的输入参数,而将边坡稳定状态作为输出参数,通过对工程实例的建模分析表明,该网络预测精度达到工程要求,该分析方法具有较为广泛的应用前景。
作者
张万亮
许晨
张丁
郝玉成
机构地区
神华哈尔乌素煤炭分公司哈尔乌素露天煤矿
出处
《露天采矿技术》
CAS
2013年第4期20-22,共3页
Opencast Mining Technology
关键词
T—S模糊神经网络
模糊规则
稳定性分析
评价准则
分类号
TD824.7 [矿业工程—煤矿开采]
引文网络
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