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Logistic回归模型分析应用
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摘要
回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质。并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率。最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论。
作者
蔡俊娟
机构地区
厦门海洋职业技术学院基础部
出处
《长春师范学院学报(自然科学版)》
2013年第2期8-10,共3页
Journal of Changchun Teachers College
关键词
LOGISTIC回归
SPSS
GLM
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
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